Carsten Orwat

Ulrich Riehm

Bernd Wingert

Der Verkauf von Bchern ber das Internet gilt als eine der Erfolgsgeschichten des elektronischen Handels. Das vorliegende Buch stellt die Frage nach den Folgen fr die Buchhandelsbranche. Die Autoren beschreiben zunchst die Entwicklung der Buchhandelsbranche und der Internet-Nutzung. Der Online-Buchhandel wird dann in seinen unterschiedlichen Varianten detailliert analysiert. Auch produktions-, distributions- und rezeptionsseitige Innovationen, wie das Drucken auf Bestellung (Books-on-Demand), elektronische Bcher und Wissensportale, werden dargestellt. Ob die vermittelnde Rolle des Handels durch das Internet generell bedroht ist, wird diskutiert. Der Online-Buchhandel kann den traditionellen Buchhandel nicht wirklich verdrngen, wenn dieser seine Strken auszuspielen und die neuen Mglichkeiten des Internet zu nutzen wei. Besonders die Buchgrohndler erscheinen als die Gewinner des Handels mit Bcher ber das Internet. Eine mgliche Abschaffung der Buchpreisbindung wird fr die Branche eine grere Herausforderung darstellen als das Internet und der Online-Handel. Die Studie zum Online-Buchhandel wurde vom Institut fr Technikfolgenabschtzung und Systemanalyse (ITAS) des Forschungszentrums Karlsruhe im Auftrag der Akademie fr Technikfolgenabschtzung in Baden-Wrttemberg durchgefhrt.

die Buchhandelsbranche vor der Herausforderung des Internet

Online-Buchhandel in Deutschland

Reinhard Heil

Barbara Kolany-Raiser

Thomas Hoeren

Die Erzeugung, Verknüpfung und Auswertung von großen Datenmengen (oft als „Big Data“ bezeichnet) gewinnt in nahezu allen Lebensbereichen rasant an Bedeutung. Mit dieser Entwicklung sind Fragen von erheblicher gesellschaftlicher Relevanz verbunden. Die Diskussionen über eine neue Balance zwischen der Ausschöpfung von Innovationspotentialen einerseits und der Realisierung individueller und gesellschaftlicher Werte andererseits haben erst begonnen. Der Band nähert sich denen mit Big Data verbundenen gesellschaftlichen Herausforderungen aus einer multidisziplinären Perspektive.

Eine multidisziplinäre Annäherung

Big Data und Gesellschaft

Algorithmen, unter anderem der künstlichen Intelligenz, werden in vielfältiger Weise für Differenzierungen von Personen, Diensten, Produkten, Positionen oder Handeln eingesetzt. Die vorliegende Studie zeigt anhand von Beispielfällen nicht nur technische und organisatorische Ursachen von Diskriminierungsmöglichkeiten, sondern vor allem auch die gesellschaftlichen Risiken auf. Sie rufen einen Bedarf nach Reformen des Antidiskriminierungs- und Datenschutzrechts hervor, aber ebenso gesellschaftliche Abwägungen und Festlegungen, welche algorithmen- und datenbasierten Differenzierungen in einer Gesellschaft überhaupt für akzeptabel gehalten werden. Nicht zuletzt werden Aufgaben für Antidiskriminierungsstellen diskutiert, die von der Identifizierung und dem Nachweis von algorithmenbasierten Diskriminierungen bis hin zu präventivem und kooperativem Vorgehen reichen.

Eine Studie Erstellt Mit Einer Zuwendung Der Antidiskriminierungsstelle Des Bundes

Diskriminierungsrisiken Durch Verwendung Von Algorithmen

Carsten Orwat

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