Darrell Huff

If you want to outsmart a crook, learn his tricks—Darrell Huff explains exactly how in the classic How to Lie with Statistics. From distorted graphs and biased samples to misleading averages, there are countless statistical dodges that lend cover to anyone with an ax to grind or a product to sell. With abundant examples and illustrations, Darrell Huff’s lively and engaging primer clarifies the basic principles of statistics and explains how they’re used to present information in honest and not-so-honest ways. Now even more indispensable in our data-driven world than it was when first published, How to Lie with Statistics is the book that generations of readers have relied on to keep from being fooled.

How to Lie with Statistics

Darrell Huff runs the gamut of every popularly used type of statistic, probes such things as the sample study, the tabulation method, the interview technique, or the way the results are derived from the figures, and points up the countless number of dodges which are used to fool rather than inform.

Ergin Koparan

İstatistik ile nasıl yalan söylenir

Quando foi publicado pela primeira vez, em 1954, o livro de Darrell Huff foi saudado como pioneiro em conjugar linguagem simples e ilustrações para tratar de um tema polêmico e controverso: o mau uso da estatística para maquiar dados e abalizar opiniões. Hoje, em tempos de internet e big data, o livro continua genuinamente subversivo e ainda mais relevante. Qual é, afinal, o grau de confiança que devemos depositar nas análises estatísticas? Segundo Huff, vale ter sempre um pé atrás. Amostras enviesadas, gráficos dúbios, listagens incompletas: item por item o autor apresenta os vilões da interpretação de dados. Em um capítulo, ele aponta como os gráficos estatísticos, mesmo matematicamente corretos, podem não representar em nada a realidade. Em outro, vemos que uma mesma projeção pode mostrar um futuro positivo ou alarmante, dependendo da amplitude de dados que ela cobre. O livro termina com um brilhante passo a passo para o leitor aprender a diferenciar informação de enrolação. Escrito com humor e repleto de advertências tão atemporais quanto a ciência matemática, Como mentir com estatística é uma leitura agradável e absolutamente acessível. Indispensável para quem se vê bombardeado diariamente, seja pela mídia ou pela timeline do Facebook, por infográficos e estatísticas que se pretendem verdades incontestáveis. “Uma exploração hilária das mentiras da matemática.” The New York Times “Peça por peça, Huff desmonta o modo como os marqueteiros usam estatísticas, tabelas e gráficos para apresentar números que confundem e enganam o público.” The Wall Street Journal

Como mentir com estatística

Irving Geis

How to Take a Chance

Lo que estas páginas, escritas con ingenio y humor, nos ofrecen es, en realidad, un curso de sentido común para aprender a descubrir los ardides con los que cada día pretenden engañarnos, manipulando cifras y gráficas, los medios de comunicación, los políticos, la publicidad... Lo que aquí se nos cuenta resulta divertido; pero es bueno tomarlo en serio, porque, como nos dice el autor, “los desaprensivos ya conocen estos trucos; los hombres honrados deben aprenderlos en defensa propia”.

Cómo mentir con estadísticas

Mentire con le statistiche

چگونه با آمار دروغ بگوییم

Introduces the reader to the niceties of samples (random or stratified random), averages (mean, median or modal), errors (probable, standard or unintentional), graphs, indexes, and other tools of democratic persuasion.

In 1954, Darrell Huff decided enough was enough. Fed up with politicians, advertisers and journalists using statistics to sensationalise, inflate, confuse, oversimplify and - on occasion - downright lie, he decided to shed light on their ill-informed and sneaky ways. How to Lie with Statistics is the result - the definitive and hilarious primer in the ways statistics are used to deceive. With over one and half million copies sold around the world, it has delighted generations of readers with its cheeky takes on the ins and outs of samples, averages, errors, graphs and indexes. And in the modern world of big data and misinformation, Huff remains the perfect guide through the maze of facts and figures that are designed to make us believe anything.

How to Lie with Statistics by Darrell Huff, W. W. Norton & Company

Explains in the ways in which the laws of probability may be applied to political forecasting, gambling, and the weather

Steven B. Smith

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