Jiří Horák

Rada II, Národopis

Československá vlastiveda

Igor Ivan

Tomáš Inspektor

James Haworth

Bin Jiang

Itzhak Benenson

The aim of the book is to present and discuss new methods, issues and challenges involved in geoinformatics’ contribution to making transportation more intelligent, efficient and human-friendly. It covers a wide range of topics related to transportation and geoinformatics. The themes are divided into four main sections: Transport modeling, Sensor data and services, Intelligent transport systems, and Transport planning and accessibility.

Geoinformatics for Intelligent Transportation

Matěj Vitouch

Tomáš Horký

Učebnice tě připraví na Scio testy OSP! 🎓 📈 Testové strategie a triky 📝 Více než 600 řešených úloh 💯 3 testy s vyhodnocením Kurz OSP ZDARMA 👨‍🏫 K této učebnici získáš záznam z Online kurzu OSP na Scio testy. Pro zpřístupnění nahraj doklad o koupi učebnice nebo fotku účtenky na https://oscio.cz/ucet/. Na dvoudenním kurzu společně s lektorem projdeš všechno, co potřebuješ znát k úspěšné přípravě na přijímačky z Obecných studijních předpokladů. Zpřístupní se ti více než 17 hodin záznamu. Aplikace na trénování úloh 📱 Nahráním účtenky se ti také zprovozní aplikace na trénování úloh. Je dostupná pro Android i iOS a dovolí ti trénovat na testy OSP kdykoliv a kdekoliv. Najdeš v ní stovky řešených úloh z obou oddílů testu – Verbálního i Analytického. Obsahuje navíc i úlohy ze ZSV a testů TSP MUNI. Struktura učebnice 📖 V první části učebnice se seznámíš s tím, co testy Obecných studijních předpokladů jsou, a naučíš se strategie, jak v nich postupovat. Další část se věnuje jednotlivým oddílům testu a typům úloh. Nejdříve je vždy detailně ukázán postup, jak se dají dané úlohy řešit rychle a efektivně. Ten si pak můžeš vyzkoušet na více než šesti stech řešených příkladů. Poslední část publikace je tvořena třemi cvičnými testy. Ty strukturou i počtem úloh přesně odpovídají těm, které tě čekají u přijímaček. Díky orientační percentilové tabulce se dozvíš, jestli by tvůj výsledek stačil k přijetí na vysněnou fakultu. Věříme, že s touto učebnicí a poctivou prací můžeš dosáhnout skvělého výsledku u Scio testů, ať už je tvůj výchozí bod jakýkoliv. Nejedná se o oficiální učebnici ani kurz společnosti Scio s. r. o. Aktualizace učebnice zveřejňujeme na https://oscio.cz/aktualizace/. Hodně štěstí u přijímaček! 🤞🍀👨‍🎓

Kompletní průvodce přípravou na testy OSP společnosti SCIO

Obecné studijní předpoklady

Slovenské l'udové balady

František Reitter

Učebnice tě připraví na přijímačky TSP MUNI! 🎓 📝 Více než 450 řešených úloh 📈 Testové strategie a triky 💯 Cvičný test Kurz TSP ZDARMA 👨‍🏫 K této učebnici získáš Online kurz na TSP MUNI. Pro zpřístupnění nahraj doklad o koupi učebnice nebo fotku účtenky na https://oscio.cz/ucet/. Na dvoudenním kurzu společně s lektorem projdete všechno, co potřebuješ znát k úspěšné přípravě na přijímací zkoušky Masarykovy univerzity. Termíny kurzu jsou: • 2. 4. – 3. 4. 2022 • 1. 4. – 2. 4. 2023 • 30. 3. – 31. 3. 2024 Pokud Vám termín nebude vyhovovat, získáte záznam z kurzu. Struktura učebnice 📖 V první části učebnice se seznámíš s tím, co Testy studijních předpokladů jsou, a naučíš se strategie, jak v nich postupovat. Další část se věnuje jednotlivým oddílům testu a typům úloh. Nejdříve je vždy detailně ukázán postup, jak se dají dané úlohy řešit rychle a efektivně. Ten si pak můžeš vyzkoušet na stovkách řešených příkladů. Poslední část publikace je tvořena cvičným testem. Ten strukturou i počtem úloh odpovídá testu, který tě čeká u přijímacích zkoušek. Nejedná se o oficiální učebnici ani kurz Masarykovy univerzity. Aktualizace učebnice zveřejňujeme na https://oscio.cz/aktualizace/. Hodně štěstí u přijímaček! 🤞🍀👨‍🎓

Příprava na přijímací zkoušky TSP Masarykovy univerzity

Testy studijních předpokladů

Naše lidová píseň

Alex Singleton

This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16–18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. >Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world.

The Rise of Big Spatial Data

Jiří Horák

About

Books

Join the club