Brendan Burns

Joe Beda

Kelsey Hightower

Introduction -- Creating and running containers -- Deploying a Kubernetes cluster -- Common kubectl commands -- Pods -- Labels and annotations -- Service discovery -- ReplicaSets -- DaemonSets -- Jobs -- ConfigMaps and secrets -- Deployments -- Integrating storage solutions and Kubernetes -- Deploying real-world applications -- Building a Raspberry Pi Kubernetes cluster

Dive Into the Future of Infrastructure

Kubernetes: Up and Running

Dive into the Future of Infrastructure

Kubernetes - Up and Running

Es heißt, dass Google über zwei Milliarden Anwendungscontainer pro Woche deployt. Wie ist das möglich? Diese Frage hat Google mit einem Projekt namens Kubernetes beantwortet, einem Cluster-Orchestrierer, der das Bauen, Deployen und Warten skalierbarer, verteilter Systeme in der Cloud radikal vereinfacht. Dieser praktische Leitfaden zeigt Ihnen, wie Kubernetes und die Container-Technologie Ihnen helfen können, in Bezug auf Schnelligkeit, Agilität, Zuverlässigkeit und Effizienz in ganz neue Bereiche vorzudringen. Die Autoren Kelsey Hightower, Brendan Burns und Joe Beda haben bei Google und in anderen Firmen mit Kubernetes gearbeitet und erklären Ihnen, wie sich dieses System in den Lebenszyklus einer verteilten Anwendung einfügt. Sie werden lernen, wie Sie Tools und APIs einsetzen, um skalierbare, verteilte Systeme zu automatisieren – egal ob es sich um Online-Services, Systeme zum maschinellen Lernen oder ein Cluster aus Raspberry Pis handelt. Lernen Sie die Herausforderungen verteilter Systeme kennen, die Sie mit Kubernetes angehen können. Tauchen Sie ein in die containerisierte Anwendungsentwicklung und nutzen Sie dabei zum Beispiel Docker-Container. Erstellen Sie Container im Docker-Image-Format mit Kubernetes und lassen Sie sie über die Docker-Runtime ausführen. Begutachten Sie die zentralen Konzepte und API-Objekte von Kubernetes, die notwendig sind, um Anwendungen produktiv laufen zu lassen. Rollen Sie neue Softwareversionen zuverlässig ohne Downtime oder Fehler aus. Lernen Sie aus Beispielen zum Entwickeln und Deployen realer Anwendungen in Kubernetes.

Eine kompakte Einführung

Kubernetes

Legend has it that Google deploys over two billion application containers a week. How’s that possible? Google revealed the secret through a project called Kubernetes, an open source cluster orchestrator (based on its internal Borg system) that radically simplifies the task of building, deploying, and maintaining scalable distributed systems in the cloud. This practical guide shows you how Kubernetes and container technology can help you achieve new levels of velocity, agility, reliability, and efficiency. Authors Kelsey Hightower, Brendan Burns, and Joe Beda—who’ve worked on Kubernetes at Google and other organizatons—explain how this system fits into the lifecycle of a distributed application. You will learn how to use tools and APIs to automate scalable distributed systems, whether it is for online services, machine-learning applications, or a cluster of Raspberry Pi computers. Explore the distributed system challenges that Kubernetes addresses Dive into containerized application development, using containers such as Docker Create and run containers on Kubernetes, using the docker image format and container runtime Explore specialized objects essential for running applications in production Reliably roll out new software versions without downtime or errors Get examples of how to develop and deploy real-world applications in Kubernetes

Kubernetes radically changes the way applications are built and deployed in the cloud. Since its introduction in 2014, this container orchestrator has become one of the largest and most popular open source projects in the world. The updated edition of this practical book shows developers and ops personnel how Kubernetes and container technology can help you achieve new levels of velocity, agility, reliability, and efficiency. Kelsey Hightower, Brendan Burns, and Joe Beda—who’ve worked on Kubernetes at Google and beyond—explain how this system fits into the lifecycle of a distributed application. You’ll learn how to use tools and APIs to automate scalable distributed systems, whether it’s for online services, machine learning applications, or a cluster of Raspberry Pi computers. Create a simple cluster to learn how Kubernetes works Dive into the details of deploying an application using Kubernetes Learn specialized objects in Kubernetes, such as DaemonSets, jobs, ConfigMaps, and secrets Explore deployments that tie together the lifecycle of a complete application Get practical examples of how to develop and deploy real-world applications in Kubernetes

Joe Beda

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