Pedro Domingos

Under the aegis of machine learning in our data-driven machine age, computers are programming themselves and learning aboutand solvingan extraordinary range of problems, from the mundane to the most daunting. Today it is machine learning programs that enable Amazon and Netflix to predict what users will like, Apple to power Siri's ability to understand voices, and Google to pilot cars. These programs are already helping us fight the war on cancer and predict the movements of the stock market, and they are making great headway with instant language translation and discovering new laws of nature. But machine learning is incomplete, and its practitioners across the globe are seeking the most powerful algorithm of all. The Master Algorithm will not be limited to solving particular problems but will be able to learn anything and solve any problem, however difficult, and Pedro Domingos, a trailblazing computer scientist, is at the very forefront of the search for it. With the Master Algorithm in hand and data as its fuel, machine learningessentially the automation of discovery, a kind of scientific method on steroidswill become the most powerful technology humanity has ever devised. And The Master Algorithm will be its bible.

How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World

The Master Algorithm

yapay öğrenme hayatımızı nasıl değiştirecek?

Master algoritma

Master Algorithm

A Revolução do Algoritmo Mestre - Como a Aprendizagem Automática Está a Mudar o Mundo

Cada vez mais os algoritmos controlam nossas vidas. Eles encontram livros, filmes, empregos e compromissos amorosos para nós, gerenciam nossos investimentos e descobrem novos medicamentos. Gradualmente, esses algoritmos estão começando a operar por aprendizado a partir de trilhas de dados que deixamos em nosso recente mundo digital. Como crianças curiosas, eles nos observam, imitam e fazem experimentos. E nos principais laboratórios de pesquisa e universidades do mundo começou a corrida pela invenção do algoritmo de aprendizado definitivo: aquele que será capaz de aprender qualquer tipo de conhecimento a partir de dados e fazer o que quisermos, sem precisarmos pedir. Machine learning é a automação da descoberta – o método científico com esteroides – que permite que robôs e computadores inteligentes programem a si próprios. Atualmente, nenhuma área científica é ao mesmo tempo mais importante e envolta em mistério. Pedro Domingos, um dos principais luminares da área, descortina pela primeira vez o véu de mistério para nos permitir espreitar as máquinas de aprendizado que dão poder ao Google, à Amazon e aos nossos smartphones. Ele traça um percurso pelas cinco maiores escolas de machine learning, mostrando como elas transformam ideias da neurociência, evolução, psicologia, física e estatística em algoritmos prontos para nos servir. Passo a passo, monta um projeto para o aprendiz universal que está por vir – o Algoritmo Mestre – e discute o que ele significa para nós e para o futuro dos negócios, da ciência e da sociedade. Se hoje o dataísmo é a filosofia em ascensão, este livro será sua bíblia. A busca pelo aprendizado universal é um dos progressos mais significativos, fascinantes e revolucionários de todos os tempos. Livro inovador, O Algoritmo Mestre é o guia essencial para qualquer pessoa que queira saber não só como a revolução ocorrerá, mas como estar na dianteira.

Como a busca pelo algoritmo de machine learning definitivo recriará nosso mundo

O Algoritmo Mestre

A Revolução do Algoritmo Mestre

A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own In the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner--the Master Algorithm--and discusses what it will mean for business, science, and society. If data-ism is today's philosophy, this book is its bible.

Daniel Lowd

Most subfields of computer science have an interface layer via which applications communicate with the infrastructure, and this is key to their success (e.g., the Internet in networking, the relational model in databases, etc.). So far this interface layer has been missing in AI. First-order logic and probabilistic graphical models each have some of the necessary features, but a viable interface layer requires combining both. Markov logic is a powerful new language that accomplishes this by attaching weights to first-order formulas and treating them as templates for features of Markov random fields. Most statistical models in wide use are special cases of Markov logic, and first-order logic is its infinite-weight limit. Inference algorithms for Markov logic combine ideas from satisfiability, Markov chain Monte Carlo, belief propagation, and resolution. Learning algorithms make use of conditional likelihood, convex optimization, and inductive logic programming. Markov logic has been successfully applied to problems in information extraction and integration, natural language processing, robot mapping, social networks, computational biology, and others, and is the basis of the open-source Alchemy system. Table of Contents: Introduction / Markov Logic / Inference / Learning / Extensions / Applications / Conclusion

Pedro Domingos

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