Wim Hardyns

Auke van Dijk

Remco Spithoven

Thom Snaphaan

Rosamunde Van Brakel

Nieuwe technologieën ontwikkelen zich sneller dan ooit, en dat creëert tegelijk kansen en uitdagingen voor het politiewerk. Politiediensten worden vandaag geconfronteerd met enorme hoeveelheden data, soms gestructureerd, maar veelal in ongestructureerde vorm. Om de grote hoeveelheden data te beteugelen, is het aanwenden van nieuwe methoden en technieken onontbeerlijk. Hoe implementeert men deze nieuwe methoden en technieken op een verantwoorde manier? Hoe kan men de efficiëntie en effectiviteit ervan beoordelen? En hoe verhoudt dit zich tot (bestaande en toekomstige) rechtstatelijke waarborgen? Het gebruik van artificiële intelligentie en big data staat centraal in dit Cahier, maar het gaat niet uitsluitend over de praktische toepassingen hiervan. In bredere zin wordt gereflecteerd over de ontwikkelingen inzake big data policing en de manier waarop een verantwoorde inbedding in het politiewerk tot stand kan komen.

Big data policing

The fear of crime is generally recognized as a social problem around the world. Yet, research has so far lacked to establish a dependable picture of this phenomenon. The present study examines the highly complex allocation of interacting perceptions, for which it provides suitable explanations through a social psychological approach. It aims to discover at what level of psychological distance citizens primarily experience 'the fear of crime' and how they construct it. The author applies various qualitative and quantitative techniques to conduct this research. For instance, historical discourse analysis, free associative interviewing, Structural Equation Modelling, and photo sorting via Q-methodology. The results show that citizens are determined to keep crime at a safe distance. Even to those who deem that crime is a significant factor in their immediate surroundings, 'the fear of crime' remains a distant and abstract social problem.

Remco Spithoven

About

Books

Join the club