Dimitrios Gunopulos

Thomas Hofmann

Donato Malerba

Michalis Vazirgiannis

This three-volume set LNAI 6911, LNAI 6912, and LNAI 6913 constitutes the refereed proceedings of the European conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2011, held in Athens, Greece, in September 2011. The 121 revised full papers presented together with 10 invited talks and 11 demos in the three volumes, were carefully reviewed and selected from about 600 paper submissions. The papers address all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases as well as other innovative application domains such as supervised and unsupervised learning with some innovative contributions in fundamental issues; dimensionality reduction, distance and similarity learning, model learning and matrix/tensor analysis; graph mining, graphical models, hidden markov models, kernel methods, active and ensemble learning, semi-supervised and transductive learning, mining sparse representations, model learning, inductive logic programming, and statistical learning. a significant part of the papers covers novel and timely applications of data mining and machine learning in industrial domains.

European Conference, ECML PKDD 2010, Athens, Greece, September 5-9, 2011, Proceedings, Part II

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Part II

Planung im stationären Bereich ; Deutschland im internationalen Vergleich

Personal im Krankenhaus

European Conference, ECML PKDD 2010, Athens, Greece, September 5-9, 2011, Proceedings

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Bernhard Schölkopf

John Platt

The annual conference on NIPS is the flagship conference on neural computation. It draws top academic researchers from around the world & is considered to be a showcase conference for new developments in network algorithms & architectures. This volume contains all of the papers presented at NIPS 2006.

Proceedings of the 2006 Conference

Advances in Neural Information Processing Systems 19

Die subjektive Wahrnehmung der Qualitat von Produkten bei Kaufentscheidungen nimmt eine besondere Bedeutung ein. Bisher wurden jedoch kaum produkt- oder kulturubergreifende Betrachtungen vorgenommen. Thomas Hofmann untersucht die Bedeutung des Preises sowie weiterer Einflussfaktoren auf die wahrgenommene Qualitat am Beispiel von verschiedenen Produkten und in drei Kulturen. Er zeigt, dass Preise uber die betrachteten Produkte und Kulturen hinweg als Qualitatsindikatoren herangezogen werden. Im Gegensatz dazu ist die Bedeutung z.B. von emotionalen oder sozialen Faktoren sowohl produkt- als auch kulturabhangig.

Eine produkt- und kulturübergreifende kausalanalytische Betrachtung

Das Konzept der preisorientierten Qualitätsbeurteilung

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Part III

Thomas Hofmann

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