Thực Hành Học Máy Với Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - Tập 2 Khái Niệm, Công Cụ & Kỹ Thuật Xây Dựng Những Hệ Thống Thông Minh | Mạng Nơ-ron Nhân tạo & Học Sâu

Học Máy là một lĩnh vực đã xuất hiện từ những năm 1960, tuy nhiên nó chỉ thật sự nổi lên trong khoảng một thập kỷ vì những phát triển mang tính đột phá trong Học Sâu. Nhờ những phát triển về phần cứng tính toán và lượng dữ liệu khổng lồ được sinh ra bởi hàng tỷ người dùng trên Internet, Học Máy đã mang lại những ứng dụng hữu ích không chỉ trên Internet mà còn len lỏi vào cuộc sống thường nhật. Giờ đây, ngay cả những lập trình viên không biết rõ về công nghệ này cũng có thể sử dụng các công cụ đơn giản, hiệu quả để triển khai các chương trình có khả năng học từ dữ liệu. Xuất bản tiếng Việt đầu tiên dựa theo ấn bản thứ hai từ cuốn sách gốc "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems", được chia thành hai tập, trong tập này chúng tôi tập trung khai thác về Mạng Nơ-ron Nhân tạo & Học Sâu. Cuốn sách sẽ dẫn giải các thuật toán qua những ví dụ cụ thể với mã nguồn chi tiết đi kèm. Đặc biệt, mã nguồn của cuốn sách được viết trên ba thư viện Học Máy và Học Sâu phổ biến nhất, điều này cung cấp cho người đọc không chỉ là lý thuyết về các mô hình mà còn là cách để triển khai vào những bài toán thực tế. Chúng tôi tin rằng cuốn sách này rất hữu ích để độc giả có thể hiểu và thực hành theo.